各高等院校、有关单位:
“全球校园人工智能算法精英大赛”是全国普通高校大学生学科竞赛目录赛事，自2019年起已经连续举办六届，覆盖全球 1000 多所高校，2024年度参赛人数突破3.7万。大赛秉持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的理念，搭建算法竞技舞台激发学子探索算法世界热情，增强自信、开拓视野，助力人工智能算法精英人才成长。第七届“全球校园人工智能算法精英大赛——工业视觉智能应用赛，各省省赛定于2025 年11月期间举办。现将有关事项通知如下：
赛前准备阶段
此阶段是参赛的基础，需在规定时间内完成报名注册，并做好软件、硬件、技术方案的全方位准备，确保符合省赛 “线上仿真” 的核心要求。
报名渠道
登录大赛官方报名平台（www.aicomp.cn），按系统提示填写团队信息（学校名称、队长及队员信息、联系方式等），完成线上注册与报名。
软硬件与工具准备
软件安装：在个人电脑上安装统一指定的 “VisionPlus+VisionTrainplus” 工业级机器视觉软件平台，完成授权激活。
硬件检查：电脑需配备麦克风、摄像头，确保设备正常运行；若需提前测试算法，可准备赛题指定的电路板训练集图像（可从官方QQ群：562580294获取）
技术方案与程序开发
明确检测任务：针对赛题要求的电路板 8 项检测项，设计检测逻辑与算法选型。
程序开发：基于 VisionPlus 平台搭建视觉检测流程，包含 “图像采集 - 预处理 - 算法分析 - 逻辑判断 - 结果展示” 全环节；同时用 Python 开发人脸识别与语音控制功能，并集成到 VisionPlus 平台。
界面设计：开发用户交互界面，需清晰展示原始图像、检测结果图像、各项检测数据及最终判断结果，同时添加程序启停按钮、日志记录、设备信息展示模块，确保界面美观且易用。
省赛执行阶段
省赛核心环节为 “线上答辩 + 程序文件评审”，需按规定流程完成任务书接收、程序调试、答辩展示及作品提交，全程需遵守时间要求与评审规范。
1、接收竞赛任务与调试
任务获取：在省赛指定时间，通过官方渠道（QQ 群）接收竞赛任务书及相关训练集离线图片。
程序调试：使用训练集图像优化程序，确保 8 项检测项的准确性；测试人脸识别功能与语音控制功能，确保全流程无故障。
2、参赛作品提交
材料整理：将 “程序文件”与“答辩 PPT” 按规范分类存储，其中程序文件需压缩为.zip/.rar/.7z 格式，且视觉识别图集需统一放在程序文件夹的 “Image” 文件夹下；按命名规则创建目录：
一级目录：学校名称_团队编号_队长姓名
二级目录：“团队编号_程序文件”“答辩 ppt”
上传提交：通过百度网盘上传所有材料，设置链接为“永久有效”且“无提取码”；将网盘链接提交至大赛报名系统，确保在截止日期前提交，避免材料遗漏或格式错误。
3、线上答辩准备与执行
答辩 PPT 制作：内容需涵盖 “方案选型、程序设计逻辑、功能实现、测试结果”，确保结构清晰、重点突出，符合 PPT 文件格式要求。
答辩流程：按组委会通知的时间进入线上答辩会场，团队按照要求假设好摄像头，派 1 名代表进行 5-10 分钟的方案汇报；汇报后接受评委提问，需准确回答关于算法选型、程序漏洞、功能优化等问题，答辩过程全程录像。
4、程序文件评审
选手使用评委答辩前给到的5个测试集图像，进行程序运行，从而按照打分规则进行整体程序评判。
关键注意事项
时间把控：所有环节（报名、程序提交、答辩）均需严格遵守截止时间，逾期将失去参赛资格；线上答辩需提前 15 分钟进入会场调试设备，架设摄像头，避免迟到。
材料规范：程序文件与 PPT 需严格按命名规则与格式要求整理，避免因格式错误导致评审遗漏；网盘链接需反复检查有效性，确保评委可正常获取材料。
技术合规：省赛禁止使用通讯设备干预程序运行，程序需在赛前调试完毕，答辩时需如实展示技术方案，确保符合 “公开、公平、公正” 的评审原则。
联系方式
大赛组委会联系人:李老师：025-85778806
工业视觉人工智能应用赛项：郭老师：18013577358（电话微信同号）；邮箱：yuan.guo@dcck.com.cn
工业视觉人工智能应用赛项交流QQ群：562580294
大赛官网 www.aicommp.cn。
赛题内容回顾
大赛共设置“算法挑战赛、算法创新赛、算法应用赛、算法主题赛、产业命题赛、算法专项赛”6个赛道:
算法应用赛—工业视觉智能应用赛
在智能制造的浪潮中，工业视觉技术作为人工智能与工业自动化深度融合的核心领域，正发挥着无可替代的作用。它以机器视觉系统取代传统人工目检，将先进的图像处理技术深度嵌入工业自动化流程，成为推动制造业智能化升级的关键技术。
本赛项紧密围绕工业视觉的实际应用场景，要求参赛选手在既定的设备条件与场地限制下，灵活运用工业级机器视觉平台，结合前沿自动化技术，开展创新性的解决方案设计与程序开发工作。旨在实现产品生产过程中的高效检测，满足工业生产对高精度、高速度质检的迫切需求。
比赛着重考察选手从算法架构设计、模型优化训练到工程化落地实施的全链条技术能力，力求解决工业场景中实时质检、复杂缺陷检测等现实难题，助力推动工业视觉技术在实际生产中的创新应用与技术突破。
苏公网安备32050602013136号
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